Minutengenaue Visualisierung des Energieverbrauchs

Dazu werden beispielsweise:

• Energieeinsatz und Energieverbrauch erfasst und ausgewertet
• wesentliche Energieeinsätze und Verbraucher identifiziert
• Lastgänge und Verbrauchsstrukturen analysiert
• Energiekennzahlen (EnPI) definiert und überwacht
• relevante Einflussgrößen berücksichtigt
• Energieziele festgelegt
• Verbesserungsmaßnahmen geplant und umgesetzt
• Ergebnisse überwacht und dokumentiert

Gesamtverbrauch und Energiekosten allein zeigen nicht, welche Anlagen, Prozesse oder Betriebszustände für bestimmte Verbrauchsentwicklungen verantwortlich sind. Eine kontinuierliche und ausreichend detaillierte Energiedatenerfassung schafft hier Transparenz und kann erhöhte Grundlasten, ungewöhnliche Verbrauchsentwicklungen, energieintensive Betriebszustände, Leistungsspitzen sowie Abweichungen vom erwarteten Anlagen- oder Prozessverhalten sichtbar machen.

Abhängig von Messkonzept und vorhandener Infrastruktur lassen sich Energieverbräuche einzelnen Anlagen, Gebäuden, Kostenstellen oder Produktionsprozessen zuordnen und vergleichen. So entsteht eine belastbare Datengrundlage für technische, organisatorische und wirtschaftliche Entscheidungen.

Grundlage eines digitalen Energiemanagements sind verlässliche Energie- und Prozessdaten. Messgeräte, Zähler und Datenlogger erfassen beispielsweise Strom, Gas, Wasser, Wärme, Kälte oder Druckluft. Je nach Anwendungsfall können zusätzlich Produktionsdaten, Betriebszustände, Umgebungsbedingungen und weitere Prozessinformationen einbezogen werden. Eine Energiemanagementsoftware führt diese Daten zentral zusammen und stellt sie für Analyse, Visualisierung, Energiecontrolling und Dokumentation bereit. Typischerweise umfasst digitales Energiemanagement mehrere Schritte:

1. Energiedaten erfassen – Energie- und Prozessdaten werden aus vorhandenen Zählern, Messgeräten, Maschinen oder weiteren Systemen übernommen und möglichst automatisiert erfasst.
2. Daten zentral zusammenführen – Informationen aus unterschiedlichen Anlagen, Messsystemen und gegebenenfalls mehreren Standorten werden in einer gemeinsamen Datenbasis zusammengeführt.
3. Energieverbräuche visualisieren – Dashboards, Lastgänge und Diagramme unterstützen dabei, Verbrauchsstrukturen und zeitliche Zusammenhänge sichtbar zu machen.
4. Energieverbräuche analysieren – Grundlasten, Verbrauchsspitzen, Abweichungen und energieintensive Prozesse können systematisch untersucht werden.
5. Energiekennzahlen bilden – Energiekennzahlen – sogenannte Energy Performance Indicators (EnPI) – machen die energiebezogene Leistung mess- und vergleichbar.
6. Maßnahmen ableiten und überprüfen – Auf Basis der Analyse können technische oder organisatorische Verbesserungsmaßnahmen entwickelt werden. Anschließend lässt sich anhand geeigneter Energiedaten und Kennzahlen bewerten, ob die angestrebte Verbesserung erreicht wurde.

Energiekosten werden nicht ausschließlich durch den Gesamtverbrauch beeinflusst. Auch Grundlasten, Leistungsspitzen, Betriebszeiten und der energiebezogene Zustand technischer Prozesse können relevant sein. Ein strukturiertes Energiemanagement kann Unternehmen dabei unterstützen, entsprechende Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.

Grundlasten analysieren – Werden auch nachts, am Wochenende oder außerhalb der regulären Produktion relevante Energiemengen verbraucht, können Lastganganalysen solche Verbrauchsmuster sichtbar machen.

Energieintensive Prozesse untersuchen – Durch die gemeinsame Betrachtung von Produktions- und Energiedaten kann untersucht werden, wie sich unterschiedliche Produktionsmengen oder Betriebszustände auf den Energieverbrauch auswirken.

Auffällige Anlagenzustände erkennen – Ungewöhnliche Verbrauchsmuster können Hinweise auf ineffiziente Betriebszustände oder technische Auffälligkeiten liefern. Energiedaten ersetzen dabei keine technische Diagnose, können aber Ansatzpunkte für eine gezielte Untersuchung liefern.

Energieeffizienzmaßnahmen bewerten – Nach einer Optimierungsmaßnahme kann anhand geeigneter Energiedaten und Energiekennzahlen überprüft werden, wie sich die energiebezogene Leistung verändert hat.

Energiemanagement schafft damit die Grundlage, Energieeffizienz messbar zu bewerten und mögliche Einsparpotenziale systematisch zu erschließen.

Energiekennzahlen – Energieeffizienz messbar machen

Eine zentrale Rolle im Energiemanagement spielen Energiekennzahlen (EnPI – Energy Performance Indicators). Sie helfen dabei, die energiebezogene Leistung eines Unternehmens, Prozesses oder einer Anlage messbar zu bewerten und Veränderungen über einen bestimmten Zeitraum nachvollziehbar darzustellen.

Je nach Anwendungsfall können EnPI beispielsweise auf absoluten Verbrauchswerten, Verhältniskennzahlen, statistischen Modellen oder anderen geeigneten Kennwerten basieren. Dabei lassen sich relevante Einflussgrößen wie Produktionsmenge, Betriebsstunden, Stückzahl, Außentemperatur, Gebäudenutzung oder Maschinenlaufzeiten berücksichtigen. So können Veränderungen des Energieverbrauchs differenzierter eingeordnet werden. Steigt beispielsweise der Gesamtenergieverbrauch aufgrund einer deutlich höheren Produktionsmenge, bedeutet dies nicht automatisch, dass sich die Energieeffizienz verschlechtert hat. Geeignete Energiekennzahlen schaffen hier Vergleichbarkeit und ermöglichen eine fundiertere Bewertung der energiebezogenen Leistung.

Die ISO 50001 legt Anforderungen an Energiemanagementsysteme fest. Ziel ist die kontinuierliche Verbesserung der energiebezogenen Leistung einschließlich Energieeffizienz, Energieeinsatz und Energieverbrauch.

Die Norm folgt dem PDCA-Modell – Plan, Do, Check, Act.

In der betrieblichen Praxis bedeutet dies unter anderem, Energieeinsatz und Energieverbrauch systematisch zu analysieren, wesentliche Energieeinsätze zu bestimmen, geeignete Energiekennzahlen zu überwachen und Ziele, Maßnahmen sowie Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Eine Energiemanagementsoftware kann Unternehmen dabei unterstützen, die dafür erforderlichen Informationen zusammenzuführen, auszuwerten und für Energiecontrolling und Dokumentation bereitzustellen.

In Produktionsunternehmen ist der Energieeinsatz häufig eng mit Maschinen, Anlagen und Produktionsprozessen verknüpft. Ein strukturiertes Energiemanagement betrachtet daher nicht nur den Gesamtverbrauch eines Standorts, sondern – sofern technisch und wirtschaftlich sinnvoll – auch einzelne Verbraucher, Anlagen und Produktionsbereiche. Durch die gemeinsame Auswertung von Energie- und Prozessdaten lassen sich besonders energieintensive Betriebszustände erkennen und technische sowie organisatorische Optimierungsmöglichkeiten gezielter bewerten.

Typische Anwendungsbereiche sind Produktionsanlagen, Druckluftversorgung, Kälte- und Wärmeerzeugung, Lüftungsanlagen, elektrische Antriebe, Gebäudetechnik, Beleuchtung, Ladeinfrastruktur und Energieerzeugungsanlagen.

Digitale Energiemanagementsysteme verbinden klassische Energieverbrauchsdaten mit aktuellen Mess- und Prozessdaten, IoT-Sensorik, automatisierten Analysen, Alarmierungen, Prognoseverfahren und – je nach Lösung – KI-gestützten Auswertungen. In Kombination mit moderner Messtechnik und Datenkommunikation lassen sich Energieflüsse kontinuierlich überwachen und analysieren. Die gewonnenen Informationen unterstützen unter anderem Energiecontrolling, Prozessoptimierung, Nachhaltigkeitsmanagement und Investitionsentscheidungen.

Energiemonitoring und Energiemanagement werden häufig gemeinsam betrachtet, haben jedoch unterschiedliche Schwerpunkte. Energiemonitoring umfasst vor allem die kontinuierliche Erfassung, Darstellung und Überwachung von Energie- und gegebenenfalls Prozessdaten. Energiemanagement geht darüber hinaus und nutzt diese Informationen, um Verbräuche zu bewerten, Abweichungen zu erkennen, Maßnahmen abzuleiten und die energiebezogene Leistung kontinuierlich zu verbessern.

Energiemonitoring liefert damit die Datengrundlage, während Energiemanagement diese Daten in einen systematischen Verbesserungsprozess überführt.

• Energieziele festzulegen
• Energiekennzahlen zu definieren
• Maßnahmen zu planen
• Verantwortlichkeiten festzulegen
• Ergebnisse zu bewerten
• Verbesserungen zu dokumentieren

Energiemonitoring liefert damit eine wichtige Datengrundlage. Im Energiemanagement werden diese Daten in einen systematischen Verbesserungsprozess eingebunden.

Ein strukturiertes digitales Energiemanagement unterstützt Unternehmen dabei, Energieverbräuche transparent darzustellen, Einsparpotenziale systematisch zu identifizieren und auffällige Verbrauchsmuster sowie erhöhte Grundlasten frühzeitig zu erkennen. Gleichzeitig lassen sich energieintensive Prozesse untersuchen, Energiekennzahlen kontinuierlich überwachen und Effizienzmaßnahmen nachvollziehbar bewerten. Die gewonnenen Daten können zudem genutzt werden, um Energiekosten gezielt zu optimieren, energiebezogene CO₂-Daten auszuwerten und Anforderungen aus Energiemanagement und Energieaudits zu unterstützen. Damit schafft digitales Energiemanagement eine belastbare Grundlage für mehr Energieeffizienz, Wirtschaftlichkeit und fundierte unternehmerische Entscheidungen.

Über 40 Jahre Erfahrung im betrieblichen Energiemanagement

Berg unterstützt Industrie- und Gewerbeunternehmen seit über 40 Jahren dabei, Energieverbräuche transparent zu erfassen, auszuwerten und gezielt zu optimieren. Dabei verbindet Berg Energiemanagementsoftware, Messtechnik, Lastmanagement, Lademanagement und IoT-Technologien zu integrierten Lösungen für das betriebliche Energiemanagement.

Bestehende Mess- und Anlagenstrukturen lassen sich – abhängig von den technischen Voraussetzungen – über geeignete Schnittstellen einbinden und schrittweise um weitere Messstellen und Datenquellen ergänzen. So können Datenerfassung, Energiecontrolling, Analyse sowie die Optimierung von Lasten und Ladeinfrastruktur sinnvoll miteinander verknüpft werden.

Zahlreiche Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen setzen bereits auf Lösungen von Berg GmbH für ein transparentes und effizientes Energie- und Umweltmanagement.