Efficio® als Erfolgsfaktor für datenbasiertes Nachhaltigkeitsmanagement bei der Berger Holding SE

Die Berger Gruppe nutzt Efficio® als zentrale Plattform für ein standortübergreifendes Energiemanagement und schafft damit eine durchgängig transparente, effiziente und skalierbare Steuerungsbasis.
Ein besonderer Mehrwert entsteht durch die regionale Strukturierung der Transportbetonmischanlagen, die aussagekräftige Vergleiche zwischen Bundesländern und Anlagenclustern ermöglicht.
So werden Leistungsunterschiede schnell sichtbar und erfolgreiche Maßnahmen können gezielt auf weitere Standorte übertragen werden.
Im Nachhaltigkeitsmanagement liefert Efficio® eine verlässliche Datengrundlage, um Energiekennzahlen systematisch zu entwickeln, Anlagen objektiv zu bewerten sowie Maßnahmen effizient abzuleiten und nachzuverfolgen.
Gleichzeitig unterstützt das System optimal bei der Umsetzung von CSRD-Anforderungen und einem strukturierten, zukunftssicheren Reporting.
Den vollständigen Praxisbericht finden Sie unter:
https://berg-energie.de/referenz/berger-gruppe/
Veröffentlich 17.03.2026
Tipp des Monats: Efficio® in Ihren Unternehmensfarben
Über die allgemeine Einstellungen / Design gestalten Sie Efficio® passend zu Ihren Unternehmensfarben – für eine nahtlose Integration in Ihr Corporate Design und einem professionellen Auftritt.

Veröffentlicht: 08.01.2026
Efficio® optimal nutzen – mit unseren Schulungen
In unseren Efficio® Trainings erweitern oder vertiefen Sie Ihr Wissen – praxisnah, effizient und direkt anwendbar. Lernen Sie, Analyse- und Berichtsfunktionen optimal für Ihr Energie- und Lastmanagement zu nutzen.
Schulungskatalog herunterladen
Efficio® Basis – Systemintegration, Bedienung und Auswertung
Q2 2026: 21/22.04.2026; 19/20.05.2026; 23/24.06.2026
Q3 2026: 15/16.07.2026; 18/19.08.2026
Q4 2026: 16/17.09.2026; 28/29.10.2026; 24/25.11.2026
Efficio® Master – Kennzahlenbildung, erweitertes Reporting, Möglichkeiten der Verwaltung und Systemanbindung
09/10.06.2026
11/12.11.2026
Efficio® Version 6.2.1 – gültig ab 05.02.2026
Multiple Regressionsanalyse
Die Multiple Regressionsanalyse berechnet automatisch eine Formel, die den Energieverbrauch anhand
mehrerer Einflussfaktoren wie Außentemperatur, Luftfeuchtigkeit oder Produktionsmenge vorhersagt. Sie
können den berechneten Sollwert mit den tatsächlich gemessenen Ist-Daten vergleichen, um
Abweichungen zu erkennen. Dadurch können Effizienzveränderungen identifiziert und
Optimierungspotenziale sichtbar gemacht werden.
Verbesserungen:
- Die Anzeige der Zusatzinformationen wurde verbessert.
- Bei Fehlern, die beim Import von CSV-Dateien via FTP auftreten, wird im Ereignismonitor nun auch der Name des entsprechenden Imports angegeben.
- In das Feld zur Eingabe von externen Empfängern kann nun mehr Text eingetragen werden.
- Die Kommentare zu einer Analyse werden nun in Widgets nach dem Erstellungsdatum sortiert.
- Das Aufrufen des Ereignismonitors bei sehr vielen Einträgen wurde beschleunigt.
- Bei den wesentlichen Energieverbrauchern sind nun Haupt- und Nebenzähler auswählbar.
Allgemeines:
- Fehlerbehebungen
- Aktualisierte Komponenten (Tomcat, Java, Struts, usw.)
Veröffentlicht 09.02.2026